¿Cómo podríamos clasificar nuestras métricas?

¿Cómo podríamos clasificar nuestras métricas?

Existen múltiples formas de clasificar las métricas, y en general, conocerlas nos ayudan a equilibrar y evolucionar nuestras estrategias de medición de forma continua. 

La característica fundamental de las métricas en agilidad es que evolucionan para ayudar a generar valor. 

Las métricas ágiles viven su propio ciclo de mejoras, evolucionan

La característica inherente a las métricas que evolucionan es que no hay receta (aunque haya tendencias), y reconocerlo desde el principio es crítico para no caer en la trampa de las métricas y dormirnos en los laureles cuando las tendencias nos hacen creer que hemos encontrado la “forma definitiva” de medir “correctamente”

Tipos de métricas

Dentro de los tipos de métricas tenemos: 

Tipos de métricas: cualitativas y cuantitativas, leading y lagging, output y outcome, OKRs y KPIs, vanidosas y accionables

Desarrollemos de forma sencilla (¡pragmática!) estas clasificaciones, entendiendo que según el dominio y aplicación pueden tener mucha profundidad adicional.

Cualitativas y Cuantitativas

Cualitativas y cuantitativas

Métricas Cualitativas

Percepciones experienciales subjetivas sobre las cualidades de algo, que suelen integrar emociones y pensamientos.

Ejemplos: Felicidad del equipo, percepción de satisfacción del cliente, nivel de motivación del colaborador, NPS, etc.

Métricas Cuantitativas

Hechos de magnitud (cantidad) objetivos provenientes de eventos o acciones concretas innegables. 

Ejemplos: Número de visitas recibidas en la web, cantidad de likes en la publicación, cantidad de tiempo del proceso, Revenue, Ventas, cantidad de CC de agua consumidos, etc.

Leading y Lagging indicators

Leading y Lagging Indicators

Indicadores Leading

Condiciones móviles, inestables e imprecisas que brindan aproximaciones o posibilidades para tomar decisiones y acciones anticipadas. 

Ejemplos: % de avance en objetivos del vendedor, pronóstico probabilístico o estadístico, ventas proyectadas vs costos proyectados, etc.

Indicadores Lagging

Hechos concretos, objetivos y relativamente fáciles de medir con certeza, que reflejan el resultado final de acciones pasadas.

Ejemplos: EBITDA, Margen Operativo, Revenue (Estados Financieros), Peso, cantidad de muertes por periodo, etc.

Output & Outcome

Output y Outcome

Output

Lo entregado o producido operativamente con certeza a partir de un proceso. 

Ejemplos: # de tareas realizadas, # de Cursos ofrecidos.

Outcome

Lo generado en beneficios o cambios de comportamiento.

Ejemplos: # de Problemas Resueltos, Aumento en nivel de recomendación de los cursos.

Impacto

Cambio sistémico a partir de outcomes a escala.

Ejemplos: Incremento en ingresos en la última línea, Reconocimiento como la Mayor empresa de Entrenamiento.

OKRs y KPIs

OKRs y KPIs

OKRs

Objetivos aspiracionales y desafiantes para movilizar cambios estratégicos que se miden con resultados clave concretos y cuantificables. Estos últimos se mueven a través de acciones o iniciativas.

Ejemplo: 

O: Aumentar el impacto en latinoamérica

KR1: Aumentar el # de clientes en latinoamérica en un 300%.

KR2: Aumentar los leads en latinoamérica de 134.000 a 800.000.

KPIs

Un conjunto acotado y estable de indicadores clave que cuantifican el desempeño de un negocio, producto o iniciativa. 

Ejemplos:

Transversal: EBITDA, Margen Operativo, EPS (si cotiza en bolsa) (y otros de Estados Financieros).

Seguros: Ventas por alianza, ventas por canal, ventas por seguro, etc.

Turismo: Reservas efectivas, etc.

Publicidad: Leads, tasa de conversión, etc.

Streaming: Suscripciones, tiempo de visualización/escucha, etc.

Influencers: Seguidores, vistas por publicación, reacciones, etc.

Métricas vanidosas y métricas accionables

Vanidosas y accionables

Métricas vanidosas 

Métricas que se ven bien y transmiten engañosa seguridad ó éxito.

Ejemplos: Cantidad de seguidores en RRSS (si no hay movimiento o impacto de esos seguidores), Leads en BBDD de correo electrónico (si no hay tracción o conversión), $ inversión en medios (si no hay retorno), etc.

Métricas accionables

Métricas que proveen información realmente útil para tomar decisiones de acciones o mejoras a realizar.

Ejemplos: % de engagement en RRSS, Ratio de apertura de correo electrónico, ROI, costo de adquisición de clientes, etc.

Consideraciones finales

Las métricas, como vimos en los ejemplos, pueden clasificarse de distintas maneras a la vez. También, esta clasificación puede variar según el contexto y el uso que hacemos de ellas. 

El ejercicio profesional actual es esencialmente un ejercicio intelectualmente creativo, por lo que tu crecimiento profesional también depende de reconocer que tu potencial analítico y creativo debe diferenciarse del potencial analítico e incluso creativo que nos entrega la automatización. Con esto me refiero a que entre más pronto renuncies a las recetas, más pronto enfrentarás el entrenamiento continuo de formular soluciones útiles y evolutivas variables en cada contexto, y esto incluye identificar, generar, analizar y evolucionar métricas, lo que significa que tendrás mayores garantías para tu futuro profesional.

¿Cuáles usas o conoces?

Y tú, ¿qué clasificación de métricas conocías? ¿Hay alguna otra clasificación que no veas aquí y consideres que hace falta reconocer? ¿Qué métricas estás usando mayoritariamente en este momento? ¿Entran en alguna de estas clasificaciones?

Si lo dejas en comentarios, es más probable que otros se animen a hacerlo. Es un círculo virtuoso en el que nos enriquecemos tod@s.

 

Por Deiby Ordoñez


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